17/04/2013 Correlação e Regressão Linear
Correlação Linear:
É uma
medida de associação linear entre duas variáveis.
Essa
medida é denominada como grau de correlação de Pearson e é representada pela
letra r na formula:
R: n.∑xy.yi - ∑xi.∑yi
√{n.∑xi² - (∑xi)²} . {n.∑yi²
- (∑yi)²}
O valor
máximo é 1 (UM) OU -1 (MENOR 1). Quando r= 1 ou r= -1,
a correlação será chamada de perfeita que poderá ser positiva (sinal +) ou negativa (sinal -).
Se o
valor de r for menor que 1 ou -1, mas
ficar próximo de (ou -1, a correlação será forte e se o valor de r ficar próximo
de zero, a correlação será fraca.
Para
r=0 não há correlação, isto é, nula.
As variáveis
serão x e y, onde x é a variável independente (domínio) e y, é a variável dependente
(imagem).
A
correlação linear é uma medida probabilística, portanto não exata, pois é possível
de certa margem de erro.
Podemos
citar como por exemplo a incidência de câncer no pulmão associada ao vicio de
fumar ou o preço de um produto associado a demanda do produto.
Diagrama de Dispersão
´ É a
representação gráfica no plano cartesiano dos pontos (par ordenado (x,y) sem
que trace a reta.
Exemplo:
Considere as variaveis X e Y, respectivamente como sendo:
X: tempo de estudo (horas)
Y: Nota de avaliação de estatística
Boa !!
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